Mezőgazdasági hőmérséklet- és páratartalom-távadó

Hőmérséklet- és páratartalom-érzékelő adatgyűjtés mezőgazdasági célokra

Iparágként a mezőgazdaság a kizárólag a gazdálkodók szakértői tanácsaira támaszkodó szakaszból egy modern, adatvezérelt vállalkozássá fejlődött. Ma a gazdálkodók hatalmas mennyiségű történelmi adatra támaszkodva végleges elemzést készíthetnek arról, hogy milyen növényeket termesztenek és milyen gazdálkodási módszereket alkalmazzanak.

1. A Big Data elemzés hatóköre a mezőgazdasági életciklusban

Az IoT, a big data és a felhőalapú számítástechnika forradalmasítja a mezőgazdaság működését Indiában és világszerte. A mezőgazdasági adatelemzést a mezőgazdasági életciklus minden lépésének optimalizálására használják a költséghatékonyság és az eredményesség érdekében. A hatás az értéklánc minden szakaszában érezhető, a növényválasztástól kezdve a termesztési módszereken át a betakarításig és az ellátási lánc menedzsmentjéig.

Mezőgazdasági hőmérséklet- és páratartalom-érzékelő adatgyűjtés

2. Hőmérséklet- és páratartalom-adó

Mivel az érzékelők és az összekapcsolt eszközök kölcsönhatásba lépnek egymással a gazdaságban, a gazdálkodók vezetői most már valós időben férhetnek hozzá hatalmas mennyiségű terményadathoz, hogy irányítsák a gazdálkodók tevékenységét. A mezőgazdasági big data átalakítja az állatgondozást, hatékony kockázatértékelési modulokat fejleszt, demokratizálja a városi gazdálkodás lehetőségeit, és elősegíti az erőforrások (föld és munkaerő) hatékony felhasználását. A HENGKO használata például...hőmérséklet- és páratartalom-távadóhatékonyan, gyorsan és pontosan képes mérni a talaj vagy a levegő páratartalmát, és erős adattámogatást nyújt a növények öntözéséhez.

3. A növénytermesztés javítása

A betekintést nyújtó terményadatok birtokában a gazdálkodók megalapozott döntéseket hozhatnak a termesztendő növények típusairól, kiválasztva a légköri viszonyoknak, az esős évszakoknak és a talajtípusoknak leginkább megfelelő fajtákat a jövedelmező termés érdekében. Hőmérséklet- és páratartalom-érzékelők, talajtermékenység-érzékelők stb. segítségével a talaj termékenységére és a levegő páratartalmára vonatkozó adatok gyűjtésére olyan hibridfajtákat vagy fajtákat lehet ajánlani, amelyek a legmegfelelőbbek a talaj- és éghajlati viszonyoknak, a betegségekkel és a korrupcióval szemben leginkább ellenálló adatelemzés alapján. A pontosabb és legpontosabb mérés biztosítása érdekében professzionális ipari hőmérséklet- és páratartalom-távadó használata ajánlott. HENGKOiparihőmérséklet- és páratartalom-távadó A szabványos analóg jel 485 kimenetének előnye, 4-20mA, 0-5V vagy 0-10V opcionális, a teljes skála analóg kimenet jó linearitással, jó konzisztenciával, széles tartományú és hosszú élettartammal rendelkezik stb.

4. Jobb kockázatértékelés

A mezőgazdasági ágazatban a kockázat elkerülhetetlen, de az életciklus minden szakaszában a kockázatok előrejelzésének és kezelésének képessége lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy jobb taktikai döntéseket hozzanak. A big data és a felhőalapú számítástechnika a Google Earth adatait, a globális időjárási viszonyokat és a gazdálkodók által megadott adatokat használja fel olyan ütemtervek készítéséhez, amelyek segítik a gazdálkodókat a teljes folyamat megtervezésében a termény kiválasztásától az értékesítésig. Figyelembe veszi a helyi piaci árakat, a természeti katasztrófákat, a kártevőket és egyéb tényezőket, amelyek növelhetik vagy csökkenthetik az áruk értékét, valamint azokat a nehézségeket, amelyekkel a gazdálkodók szembesülhetnek az ellátási lánc menedzsmentjében. Az olyan eszközadatok, mint a hőmérséklet-páratartalom-távadók, segítik a gazdálkodókat olyan döntések meghozatalában, amelyek segítenek nekik elkerülni a potenciálisan magas kockázatú forgatókönyveket a termény életciklusa során.

5. Ellátási lánc hatékonysága

Az ellátási lánc menedzsmentje már nem csupán a késztermékek kívánt piacokra történő elosztásáról szól. Az adatelemzés révén a gazdálkodók olyan információkhoz jutnak, amelyek segíthetnek nekik a piaci körülmények, a fogyasztók késztermékekkel kapcsolatos viselkedésének, az inflációs tényezők és más változók előrejelzésében, amelyek segítenek nekik a teljes folyamat megtervezésében még a vetés előtt. Ez fontos információvá válik, mivel lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy olyan körülményeket kezeljenek, amelyek maximalizálják a befektetés megtérülését és csökkentik a szükségtelen veszteségeket.