Az Internet of Things (IoT) egy okoseszköz-hálózatot ír le, amely az internetet használja az emberi élet javítására. És aligha ismeri valaki az Intelligens mezőgazdaságot, az okos ipart és az okos várost az IOT technológia kiterjesztése.IoTkülönböző, egymással összefüggő technológiák alkalmazása. Ezek a technológiák lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan tudjanak valamit, vagy automatizálják a kézi folyamatokat. Az IoT hatékonyságnövekedése mindenütt jelen van a hazai, ipari és vállalati környezetben.
Okos gazdálkodásegy feltörekvő koncepció, amely a gazdaságok modern információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával történő irányítását jelenti a termékek mennyiségének és minőségének növelése érdekében, miközben optimalizálja a szükséges emberi munkaerőt.
A mai gazdálkodók számára elérhető technológiák között szerepel:
Érzékelők: talaj, víz, fény, páratartalom, hőmérséklet szabályozás
Szoftver: speciális szoftvermegoldások, amelyek meghatározott farmtípusokat vagy alkalmazás-agnosztikusokat céloznak megIoT platformok
Elhelyezkedés: GPS, műhold,stb.
Robotika: Autonóm traktorok, feldolgozó létesítmények,stb.
Adatelemzés: önálló analitikai megoldások, adatfolyamok a downstream megoldásokhoz,stb.
A HENGKO intelligens gazdálkodási megoldás valós időben gyűjti és elemezheti a szántóföldi adatokat, és parancsmechanizmusokat alkalmazhat a működési hatékonyság javítása, a bevétel növelése és a veszteség csökkentése érdekében. Az IoT-alapú funkciók, mint például az állítható sebesség, a precíziós mezőgazdaság, az intelligens öntözés és az intelligens üvegház, elősegítik a mezőgazdasági folyamatot.HENGKO intelligens mezőgazdasági megoldásoksegít megoldani a mezőgazdaság speciális problémáit, építeni IoT-alapú intelligens farmokat, hozzájárulni a termelés hatékonyságához és a termésminőséghez.
Az intelligens ipar az információs technológia, a hálózati technológia és a tudományos technológia iparban történő alkalmazását jelenti. Legnagyobb fénypontja a számítástechnikai elemzés, érvelés, ítélkezés, koncepció és döntés alkalmazása, tudásintenzív termelés és ipari automatizálási gyártás megvalósítása. Láthatjuk, hogy az ipari termelésben különféle robotokat alkalmaznak a kézi munka okozta hatástalanság, hibalehetőség és magas üzemeltetési költségek megoldására.
Az okos város egyvárosi területamely különböző típusú elektronikus módszereket és érzékelőket használadatokat gyűjteni. Az ebből nyert meglátásokadateszközök, erőforrások és szolgáltatások hatékony kezelésére használják; cserébe ezeket az adatokat városszerte a működés javítására használják fel. Ez magában foglalja a polgároktól, eszközöktől, épületektől és eszközöktől gyűjtött adatokat, amelyeket azután feldolgozunk és elemzünk a forgalmi és közlekedési rendszerek figyelése és kezelése érdekében,erőművek, közművek, vízellátó hálózatok,hulladék,bűnügyi felderítés,információs rendszerek, iskolák, könyvtárak, kórházak és egyéb közösségi szolgáltatások.
Az intelligens orvoslás egy elmélet. Integrálja az 5G-t, a számítási felhőt, a big data-ot, az AR/VR-t, a mesterséges intelligenciát és más technológiákat az orvosi iparral a kutatás és a mély tanulás érdekében, megvalósítsa a betegek és az egészségügyi személyzet, az egészségügyi intézmények és az orvosi berendezések közötti interakciót, és fokozatosan szerezzen információkat.
Néhány GYIK az IOT műszakival kapcsolatban
K: Mi az IoT?
V: Az IoT az Internet of Things rövidítése. Fizikai objektumok internethez való kapcsolására utal, lehetővé téve számukra adatgyűjtést és adatcserét. Ez nagyobb automatizálást és hatékonyságot tesz lehetővé olyan területeken, mint a gyártás, a szállítás és az egészségügy.
K: Milyen példák vannak az IoT-eszközökre?
V: Az IoT-eszközök közé tartoznak például az intelligens termosztátok, fitneszkövetők, biztonsági kamerák és ipari érzékelők. Ezek az eszközök adatokat gyűjtenek és kommunikálnak más eszközökkel vagy rendszerekkel a funkcionalitás és a teljesítmény javítása érdekében.
K: Hogyan befolyásolja az IoT a kiberbiztonságot?
V: Az IoT-eszközök jelentős kiberbiztonsági kockázatokat jelenthetnek, ha nincsenek megfelelően védve. Sok IoT-eszköz nem rendelkezik alapvető biztonsági funkciókkal, így sebezhetővé válik a hackeléssel és más kibertámadásokkal szemben. Ezenkívül a használt IoT-eszközök puszta száma azt jelenti, hogy egyetlen biztonsági rés több millió eszközt érinthet.
K: Hogyan használhatók az IoT adatok?
V: Az IoT-adatok felhasználhatók a működési hatékonyság javítására, a döntéshozatalra, valamint új termékek és szolgáltatások létrehozására. Például egy ipari érzékelő adatokat gyűjthet a gép teljesítményéről, amelyek felhasználhatók a karbantartási igények előrejelzésére és a gyártási folyamatok javítására.
K: Milyen kihívásokkal jár az IoT-eszközök telepítése?
V: Az IoT bevezetésével kapcsolatos egyik legnagyobb kihívás az eszközök és rendszerek közötti interoperabilitás biztosítása. A különböző eszközök eltérő kommunikációs protokollokat használhatnak, ami megnehezíti a zökkenőmentes kapcsolatok létrehozását. Ezenkívül az eszközök puszta száma megnehezítheti az összes hatékony kezelését és biztonságát.
K: Milyen feltörekvő trendek vannak az IoT-ben?
V: Az IoT új trendjei közé tartozik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használata az eszközök funkcionalitásának javítása és az adatelemzés optimalizálása érdekében. Emellett az 5G hálózatok fejlesztése várhatóan nagyobb kapcsolatot és gyorsabb adatátviteli sebességet tesz lehetővé, ami tovább javítja az IoT-eszközök képességeit.
K: Hogyan javítja az IoT a gyártás hatékonyságát?
V: Az IoT-eszközök javíthatják a gyártás hatékonyságát azáltal, hogy valós idejű adatokat szolgáltatnak a gyártási folyamat különböző aspektusairól, például a gépek teljesítményéről, energiafogyasztásáról és termékminőségéről. Ezek az adatok elemezhetők a hatékonyság hiányának azonosítása és a folyamatok optimalizálása érdekében. Például a gyártósoron lévő érzékelők észlelhetik a gép meghibásodását, lehetővé téve az előrejelző karbantartást és minimalizálva az állásidőt.
K: Milyen adatvédelmi aggályok kapcsolódnak az IoT-hez?
V: Az IoT-vel kapcsolatos adatvédelmi aggályok közé tartozik a személyes adatok gyűjtése és tárolása, valamint az adatokhoz való jogosulatlan hozzáférés lehetősége. Például egy intelligens otthoni eszköz adatokat gyűjthet a felhasználó napi rutinjáról, amelyek segítségével részletes profilt alakíthat ki szokásairól és preferenciáiról. Ha ezek az adatok rossz kezekbe kerülnek, aljas célokra, például személyazonosság-lopásra használhatják fel.
K: Hogyan használható az IoT az egészségügyben?
V: Az IoT-eszközök az egészségügyben használhatók a betegek egészségi állapotának nyomon követésére és az orvosi eredmények javítására. Például a hordható eszközök nyomon követhetik a létfontosságú jeleket, és valós idejű visszajelzést adhatnak mind a betegeknek, mind az egészségügyi szolgáltatóknak. Ezenkívül az IoT-képes orvosi eszközök segítségével távolról is megfigyelhetők a betegek, és figyelmeztethetők az egészségügyi szolgáltatók a lehetséges problémákra, mielőtt azok súlyosbodnának.
K: Mi az élszámítás az IoT kontextusában?
V: A szélső számítástechnika az adatok hálózat szélén történő feldolgozását jelenti, ahelyett, hogy az összes adatot egy központi szerverre küldenék feldolgozásra. Ez javíthatja a válaszidőket és csökkentheti a hálózati torlódást, különösen azokban az alkalmazásokban, ahol valós idejű feldolgozásra van szükség. Az IoT kontextusában az éles számítástechnika lehetővé teszi az eszközök számára, hogy helyben dolgozzák fel az adatokat, csökkentve a központi szerverrel való folyamatos kommunikáció szükségességét.
K: Mi a Big Data szerepe az IoT-ben?
V: A nagy adatok döntő szerepet játszanak az IoT-ben, mivel lehetővé teszik az IoT-eszközök által generált nagy mennyiségű adat tárolását, feldolgozását és elemzését. Ezek az adatok felhasználhatók a minták és trendek azonosítására, a döntéshozatalhoz és a teljesítmény optimalizálásához. Ahogy az IoT-eszközök száma folyamatosan növekszik, a big data jelentősége az adatok kezelésében és értelmezésében csak nőni fog.
Feladás időpontja: 2021. augusztus 27
