A mezőgazdasági big data a big data koncepciók, technológiák és módszerek alkalmazása a mezőgazdasági termelési gyakorlatban, a termeléstől az értékesítésig, a teljes folyamat minden láncszemében, az adatelemzés és bányászat konkrét megjelenítéséig és adatvizualizációig.Hagyja, hogy az adatok „beszéljenek”, támogassák és irányítsák a mezőgazdaság nagyüzemi, professzionális és egészséges termelését. A mezőgazdaság sajátosságait és a teljes mezőgazdasági iparági lánc szegmentálásának módját egyesítve a mezőgazdasági big data négy kategóriába sorolható: mezőgazdasági. erőforrás big data, mezőgazdasági termelés big data, mezőgazdasági piac és mezőgazdasági menedzsment big data.
A mezőgazdasági erőforrásokkal kapcsolatos big data főként a következőket tartalmazza: munkaerő, föld erőforrás adatok, vízkészlet adatok, meteorológiai erőforrások, biológiai erőforrások és katasztrófaadatok stb. Ezek elsősorban a gazdálkodóknak segítenek megérteni a környezeti éghajlatot, a talaj termékenységét és más tényezőket, hogy meghatározzák, melyik a növények alkalmasak ültetésre.
A mezőgazdasági termelés nagy adatai közé tartoznak az ültetvények termelési adatai és az akvakultúra-termelési adatok.Ezek közül az ültetési termelési adatok főként a növényvetés folyamatának különböző indexadataira vonatkoznak: javított vetőmag-információ, palántainformáció, vetési információ, növényvédőszer-információ, műtrágya-információ, öntözési információ, mezőgazdasági gépinformáció és mezőgazdasági helyzetinformáció.HENGKO kifejlesztetthőmérséklet és páratartalom IOT felügyeletés vezérlési technológia, képes kezelni a hőmérséklet és páratartalom távfelügyeleti követelményeit.A HENGKO sok éves tapasztalattal rendelkezik a kiváló minőségű hőmérséklet- és páratartalom-előírások gyártásában, és erős támogatást nyújt a hőmérséklet és a páratartalom IOT-környezetének figyeléséhez.
A kimeneti adatok statisztikai elemzése segíthet a kimeneti modell elemzésének felülvizsgálatában és a következő év kibocsátásának előzetes becslésében;az akvakultúra-ágazat termelési adatai főként egyedi rendszerprofil-információkat, egyedi jellemző információkat, takarmányszerkezeti információkat, tartási környezeti információkat és járványhelyzetet tartalmaznak.
Az agrárpiaci adatok a mezőgazdasági és melléktermékek kínálati és áradatait tartalmazzák a különböző nagykereskedelmi piacokon.A mezőgazdasági termékeket mind eladják, és nem lehet pártfogolni a vetőmagokat a piac megértése nélkül. A mezőgazdasági termékeket mind eladják, és nem lehet pártfogolni a vetőmagokat anélkül, hogy megértenék a piacot.Csak a piaci viszonyok megértésével lehet a termelést tudományosan úgy rendezni, hogy a piac egyensúlyba hozza a keresletet és a kínálatot, elkerülje a túlkínálatot, ami eladhatatlan termékeket eredményez.
A mezőgazdasági gazdálkodási adatok főként a nemzetgazdasági alapinformációkat, a hazai termelési információkat, a kereskedelmi információkat, a nemzetközi mezőgazdasági termékek dinamikáját és a vészhelyzeti információkat tartalmazzák.
A mezőgazdaság fejlődésével és építkezésével, valamint a dolgok internetének alkalmazásával a mezőgazdasági big data alkalmazása egyre kiterjedtebbé vált, a mezőgazdasági big data fejlődése pedig komoly lehetőséget nyitott meg.
Feladás időpontja: 2021. május 15
